บทความนี้เป็นบทความที่ครอบคลุมซึ่งนำเสนอแนวคิดและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์และโครงข่ายประสาทเทียมบทความนี้ได้รับการคัดเลือกมาตั้งแต่แรกเพราะโครงข่ายประสาทเทียมได้เรียนรู้ในกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องเรียนรู้เพราะโครงข่ายประสาทเทียมอยู่ใกล้กับสมองมนุษย์มากขึ้น ในแง่ของหลักการและลักษณะการทำงาน มันไม่ได้เป็นโปรแกรมที่กำหนดที่ดำเนินการการดำเนินงานทีละขั้นตอน แต่สามารถปรับตัวเองให้เข้ากับสภาพแวดล้อมสรุปกฎดำเนินการบางอย่างการรับรู้หรือ การควบคุมกระบวนการ . ฉันคิดว่าต้องมีแอปพลิเคชั่นที่สำคัญมากมายในด้านปัญญาประดิษฐ์ดังนั้นฉันจึงเลือกบทความนี้

บทความนี้เป็นบทความที่ครอบคลุมที่นำเสนอแนวคิดและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์และโครงข่ายประสาทเทียมโครงข่ายประสาทเทียมนั้นอยู่ใกล้กับสมองมนุษย์ในแง่ของหลักการรัฐธรรมนูญและคุณลักษณะการทำงานของมันไม่ใช่โปรแกรมที่กำหนดที่ดำเนินการตามขั้นตอนโดย ขั้นตอน แต่สามารถปรับตัวเองให้เข้ากับสภาพแวดล้อมและสรุปกฎเสริมการดำเนินงานการรับรู้หรือการควบคุมกระบวนการ

ส่วนแรกแนะนำปัญญาประดิษฐ์เป็นหลัก

ปัญญาประดิษฐ์หมายถึงวัตถุประดิษฐ์เช่นคอมพิวเตอร์หรือเครื่องจักรที่แสดงพฤติกรรมอัจฉริยะที่สามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน สติปัญญาคืออะไร? สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับปัญหาต่าง ๆ เช่นสติตัวเองคิดและอื่น ๆ และสติปัญญาเดียวที่เรารู้คือความฉลาดของมนุษย์มันเป็นความสามารถในการจินตนาการและสร้างความเข้าใจความจำการจดจำรูปแบบทางเลือกปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงและประสบการณ์การเรียนรู้ จุดประสงค์หลักของปัญญาประดิษฐ์คือการทำให้เครื่องจักรมีพฤติกรรมเหมือนมนุษย์มากขึ้นและอย่างที่สองคือการทำให้เครื่องจักรเป็นเหมือนมนุษย์ในวิธีที่พวกเขาแก้ปัญหาที่ซับซ้อน แต่ใช้เวลาน้อยกว่ามนุษย์ วันนี้ปัญญาประดิษฐ์แบ่งออกเป็นสองส่วนคือ ai ที่แข็งแกร่งและ ai.strong ai ที่อ่อนแอหมายความว่าเครื่องจักรสามารถคิดได้ด้วยตัวเองเช่นฉากในภาพยนตร์และแม้แต่แทนที่มนุษย์ ai ที่อ่อนแอคือประสิทธิภาพของเครื่องจักรที่ดูเหมือนจะ มีความฉลาดเช่นการเล่นแอพหมากรุกและทุกขั้นตอนที่ทำให้การเล่นหมากรุกถูกเก็บไว้ในคอมพิวเตอร์ล่วงหน้า แอพหมากรุกนั้นไม่ได้คิดหรือวางแผน คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าเครื่องมีพฤติกรรมที่ชาญฉลาด? ในปี 1950 อลันทัวริงหยิบยกการทดสอบทัวริงและไม่มีคำอธิบายมากมายสำหรับการทดสอบทัวริงเพราะครูแนะนำในชั้นเรียน

สำหรับที่มาของปัญญาประดิษฐ์นั้นมีความเกี่ยวข้องกับหลายสาขาวิชาโดยเฉพาะปรัชญาตรรกะคณิตศาสตร์คอมพิวเตอร์จิตวิทยา / วิทยาศาสตร์พุทธิปัญญาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ / ประสาทวิทยาศาสตร์

ส่วนที่สองส่วนใหญ่แนะนำเครือข่ายประสาทเทียมส่วนนี้ยังแนะนำสามส่วนเล็ก ๆ แนะนำแนวคิดของเครือข่ายประสาทเทียมประเภทของวิธีการเรียนรู้เครือข่ายประสาทเทียมและฟังก์ชั่นที่สำคัญในฟังก์ชั่นแรงจูงใจเทียมเครือข่ายประสาทเทียม

ส่วนแรกแนะนำแนวคิดของโครงข่ายใยประสาทเทียม เครือข่ายประสาทเทียมเป็นเครือข่ายของ โปรเซสเซอร์ connecteor แต่ละส่วนมีพื้นที่จัดเก็บภายในเครื่อง (เล็กมาก) เซลล์ประสาทเหล่านี้ทำงานเฉพาะข้อมูลภายในเครื่องและข้อมูลอินพุต (ซึ่งป้อนในทิศทางเดียวผ่านลิงก์และวงจร) และเซลล์ประสาทแต่ละอันใช้กฎเพื่อทราบ อินพุต สัญญาณ. เอาท์พุต สัญญาณเหล่านี้ไปยังเซลล์ประสาทอื่นและการคำนวณข้อมูลเอาต์พุตนี้เรียกว่าฟังก์ชันกระตุ้น

โครงสร้างของโครงข่ายประสาทโดยทั่วไปมีสามชั้นดังที่แสดงด้านล่าง ชั้นแรกคือชั้นข้อมูลเข้าซึ่งใช้ในการโต้ตอบโดยตรงกับโลกภายนอกและชั้นที่สองเป็นองค์ประกอบที่ซ่อนอยู่ซึ่งใช้ในการคำนวณให้สมบูรณ์ตามฟังก์ชั่นที่ต้องการ ชั้นที่สามคือชั้นเอาท์พุท

ส่วนที่สองของการเรียนรู้เครือข่ายประสาทสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภท: การเรียนรู้แบบมีผู้เรียน, การเรียนแบบไม่มีผู้ดูแลและการเรียนรู้ที่เข้มแข็ง ในการเรียนรู้การควบคุมดูแลแต่ละอินสแตนซ์ประกอบด้วยวัตถุอินพุตและค่าเอาต์พุตที่คาดไว้ดังนั้นข้อผิดพลาดและความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ที่คาดหวังและผลลัพธ์ที่แท้จริงของแต่ละโหนดบนเลเยอร์เอาต์พุตสามารถพบได้ซึ่งจะถูกใช้เพื่อกำหนดน้ำหนักของเครือข่าย โหนด (ตาม

กฎการเรียนรู้) นั่นคือค่าเอาต์พุตที่คาดหวังในแต่ละโหนดจะถูกกำหนดโดยครูภายนอก

ไม่มีครูภายนอกในการเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแลดังนั้นวิธีการเรียนรู้จะขึ้นอยู่กับการจัดกลุ่มและตามอินพุตชุดรูปแบบจะถูกแบ่งออกเป็นคลาสที่แตกต่างกัน รูปแบบการเรียนรู้ชนิดนี้ยังสามารถเรียกว่าโหมดการจัดระเบียบตนเองตัวอย่างทั่วไปคือกฎหมายการเรียนรู้แบบเฮบเบียนและกฎหมายการเรียนรู้การแข่งขันและการเรียนรู้แบบไม่มีการควบคุมมีความสำคัญมากกว่าการเรียนรู้แบบมีผู้สอน เพราะสมองมักจะไม่ได้รับการดูแล

การเสริมสร้างการเรียนรู้นั้นขึ้นอยู่กับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลและการเรียนรู้แบบมีผู้ควบคุมและในกระบวนการสำรวจโดยการสำรวจสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จักในขณะที่สร้างแบบจำลองสิ่งแวดล้อมและเรียนรู้กลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดแต่ละการกระทำนั้นสอดคล้องกับรางวัล .

ส่วนที่สามแนะนำฟังก์ชั่นแรงจูงใจสามชนิด ฟังก์ชั่นขีด จำกัด แรกเมื่ออินพุตรวมน้อยกว่าขีด จำกัด ตั้งค่า 0 และเมื่อค่าอินพุตทั้งหมดสูงกว่าขีด จำกัด ให้ตั้งค่า 1

ที่สองคือฟังก์ชั่นเชิงเส้นแบ่งส่วนที่สามารถรับค่าระหว่าง 0,1 ขึ้นอยู่กับการขยายของการดำเนินการเชิงเส้นของภูมิภาค

ที่สามคือฟังก์ชัน sigmoid ซึ่งสามารถใช้ช่วงระหว่าง 0 ถึง 1 แต่บางครั้งอาจใช้ช่วงจาก 1 ถึง 1 ตัวอย่างของฟังก์ชัน sigmoid คือไฮเพอร์โบลิกแทนเจนต์

ส่วนที่สามส่วนใหญ่แนะนำการใช้งานขั้นสูงหลายแห่งของเครือข่ายประสาท

แอปพลิเคชั่นแรกคือส่วนต่อประสานคอมพิวเตอร์ของสมองมนุษย์ตามเครือข่ายประสาท อินเตอร์เฟซคอมพิวเตอร์ของสมองมนุษย์เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีอินเตอร์เฟซที่มีแนวโน้มมากที่สุดระหว่างมนุษย์และ machine.bci เรียกว่าอินเตอร์เฟซซีวี่ มันเป็นช่องทางการสื่อสารระหว่างสมองและคอมพิวเตอร์ซึ่งช่วยให้สัญญาณที่ส่งโดยสมองโต้ตอบโดยตรงกับกิจกรรมภายนอกเช่นการควบคุมเคอร์เซอร์หรือผู้ใช้สามารถป้อนหมายเลขโทรศัพท์โดยการจ้องที่แป้นพิมพ์ของจอแสดงผล ได้โดยง่าย อินเตอร์เฟซ โมดูล ให้วิธีการสื่อสารระหว่างสมองและส่วนต่อประสานที่ต้องการควบคุมและส่วนต่อประสาน bci ทำให้บุคคลที่เป็นอัมพาตเขียนหนังสือหรือควบคุมรถเข็นไฟฟ้าได้ เช่นเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในการติดตั้ง bci แต่คลื่นสมองอ่อนมากและมีเสียงรบกวนหลายประเภท

สัญญาณที่ได้มาจากสมองของมนุษย์จากนั้นประมวลผลสกัดจากคุณสมบัติแล้วจำแนกแล้วส่งกลับไปยังมนุษย์ผ่านทางส่วนต่อประสานแอปพลิเคชัน จำนวนและความเร็วของการวิจัย bci เติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงห้าปีที่ผ่านมาโดยไม่เกินหกกลุ่มที่ศึกษาในปี 1995 และอย่างน้อย 20 กลุ่มที่เรียน bci ในขณะนี้

แอปพลิเคชันที่สองคือการทำความเข้าใจและอธิบายแอปพลิเคชันในลักษณะการทำงานของวัตถุ การวิเคราะห์วิถีเป็นหนึ่งในปัญหาหลักในการทำความเข้าใจพฤติกรรม การเรียนรู้รูปแบบวิถีสามารถใช้ในการตรวจจับความผิดปกติและเพื่อทำนายวิถีวัตถุ แบบจำลองที่เรียนรู้ขอบเขตความหมายโดยการวิเคราะห์เส้นทางการเคลื่อนที่ของวัตถุเคลื่อนไหวในฉากหรือกรอบ เส้นทางแรกจะถูกเข้ารหัสเพื่อระบุตำแหน่งของภาพและความเร็วในทันทีจากนั้นอัลกอริทึมการจัดกลุ่มจะถูกนำไปใช้ในการจำแนกแทร็คตามการกระจายเชิงพื้นที่และความเร็วที่แตกต่างกันและในแต่ละกลุ่มพื้นที่ของแทร็คจะใกล้เคียงและความเร็ว คล้ายกัน. ชั้นนี้สามารถเป็นตัวแทนของโหมดกิจกรรม จากการกระจุกของวงโคจรนี้แบบจำลองทางสถิติของพื้นที่ความหมายในฉากสามารถรับได้โดยการประเมินความหนาแน่นและการกระจายความเร็วของรูปแบบกิจกรรมแต่ละรูปแบบนั้นขึ้นอยู่กับการรวมกันของเวกเตอร์เชิงปริมาณของโครงข่ายประสาทเทียมและเซลล์ประสาทชนิด ความสามารถ รูปแบบวิถีคนเดินเท้าที่เกิดขึ้นจะถูกนำมาใช้ในการประเมินเส้นทางใหม่คาดการณ์เส้นทางการเคลื่อนที่ของวัตถุในอนาคตสร้างเส้นทางใหม่แบบสุ่ม

แอปพลิเคชั่นที่สามคือเครือข่ายประสาทเทียมในคอมพิวเตอร์กราฟิก

เครือข่ายประสาทเทียมมีบทบาทสำคัญมากในฟิลด์รูปภาพ ผู้ออกแบบรูปภาพพยายามรวมภาพที่เกิดขึ้นจริงกับภาพที่สร้างจากคอมพิวเตอร์เพื่อปรับปรุงการสร้างภาพของวัตถุที่ส่งออก การใช้เทคโนโลยีการตรวจจับความร้อนสามารถสร้างภาพที่แท้จริงมากที่สุด

แอปพลิเคชั่นที่สี่คือหุ่นยนต์เดินอัตโนมัติและหุ่นยนต์ใต้น้ำ

หุ่นยนต์เดินอัตโนมัติขึ้นอยู่กับแนวคิดแบบแยกส่วน ปัญหาในการสร้างหุ่นยนต์เดินอัตโนมัติสามารถถอดประกอบเป็นปัญหาการทำงานได้หลายอย่าง การแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นปัญหาเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่จัดการได้ง่ายและการวิจัยในสาขานี้รวมความรู้ด้านชีววิทยากลศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศเข้าด้วยกันจากนั้นพัฒนายานพาหนะเคลื่อนที่ที่มีเสถียรภาพและเสถียรโดยใช้การควบคุมเครือข่ายนิวรัล และเครื่องจักรใต้น้ำช่วยปฏิบัติการกู้ภัยป้องกันมลพิษช่วยเหลือทางทะเลและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ทางทะเล ดังนั้นหุ่นยนต์ใต้น้ำจึงมีการพัฒนามากขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา

แอพลิเคชันที่ห้าคือภาพเคลื่อนไหวใบหน้า

การสร้างแบบจำลองใบหน้าและภาพเคลื่อนไหวเป็นหนึ่งในงานที่ยากที่สุดในคอมพิวเตอร์กราฟิกและมันเป็นเรื่องยากมากที่จะเปลี่ยนชีวิตให้กลายเป็นรูปแบบดิจิทัล ใช้พื้นผิว b เป็นชั้น ๆ เพื่อสร้างภาพเคลื่อนไหวใบหน้า โครงข่ายประสาทสามารถนำมาใช้เพื่อเรียนรู้คุณสมบัติของการแสดงออกทางสีหน้าในลำดับภาพเคลื่อนไหว

ที่หกคือเครือข่ายประสาทเพื่อเสริมสร้างเทคโนโลยีป้องกันไวรัส

เครือข่ายประสาทเทียมและปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญยิ่งขึ้นในการตรวจหาไวรัสซึ่งเสริมความแข็งแกร่งของฟังก์ชั่นภายในของเทคโนโลยีต่อต้านไวรัสทำให้สามารถตรวจจับและซ่อมแซมไวรัสทุกชนิด ตัวอย่างเช่นเทคโนโลยีการตรวจสอบการเริ่มต้นเครือข่ายประสาทของ ibm ให้ความปลอดภัยเพิ่มเติมโดยเลียนแบบเซลล์ประสาทของมนุษย์เพื่อเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างบันทึกที่ติดเชื้อและไม่ติดไวรัสตัวอย่างของไวรัสและไม่ใช่ไวรัสแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายประสาททำงานได้ดีกว่าตัวช่วย

ส่วนที่สี่ส่วนใหญ่แนะนำการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์

แอปพลิเคชันแรกคือการขุดข้อมูลและการดึงความรู้ มีการใช้เทคนิคพื้นฐานสามอย่างในด้านปัญญาประดิษฐ์รวมถึงการแสดงออกของความรู้และการขุดข้อมูลต้องการค้นหารูปแบบที่น่าสนใจจากข้อมูลจำนวนมากซึ่งสามารถนำไปใช้ในหลายรูปแบบเช่นกฎการเชื่อมโยง กฎการตัดสินใจและต้นไม้การตัดสินใจนอกจากนี้ยังมีการได้รับความรู้และการใช้เหตุผลความรู้และรูปแบบที่พบจากชุดข้อมูลจะต้องมีการตรวจสอบในการใช้งานที่แตกต่างกัน

แอพลิเคชันที่สองคือระบบประดิษฐ์ ระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นชุดย่อยของปัญญาประดิษฐ์และระบบผู้เชี่ยวชาญเป็นโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ซึ่งมีความรู้จากผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะและรู้วิธีใช้ความรู้เพื่อตอบสนองต่อปัญหาที่เกี่ยวข้องอย่างถูกต้อง

แอปพลิเคชันที่สามคือธรรมชาติและกระบวนการดั้งเดิม nlp การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นโดเมนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ เป้าหมายคือเพื่อให้บรรลุกลไกการประมวลผลภาษาเหมือนมนุษย์ ภาพต่อไปนี้เป็นรูปแบบของ nlp

แอพลิเคชันที่สี่คือสีเขียว วิทยาการหุ่นยนต์เป็นส่วนหนึ่งของสาขาปัญญาประดิษฐ์

แอพลิเคชันที่ห้าคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์กับเกม เกมสมัยใหม่มักใช้กราฟิกแอนิเมชั่น 3 มิติเพื่อสร้างความรู้สึกที่แท้จริงให้กับผู้คน ปัญญาประดิษฐ์ในเกมคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ไม่ได้เป็นปัญญาประดิษฐ์เชิงวิชาการ แต่เป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ใกล้เคียงมากซึ่งสร้างปัญญาประดิษฐ์ภาพลวงตาปัญญาประดิษฐ์ประกอบด้วยเทคนิคที่รวมการเขียนโปรแกรมและการออกแบบ: การค้นหาเส้นทางเครือข่ายประสาทแบบจำลองทางอารมณ์สังคม ฉากเครื่อง จำกัด ของรัฐระบบกฎการเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจและเทคนิคอื่น ๆ

ในตอนท้ายของบทความปัญหาบางอย่างที่นักวิจัยกำลังทำอยู่เช่นว่าเครื่องจักรตระหนักถึงการมีอยู่ของพวกเขาหรือไม่? มนุษย์มีความหมายอย่างไร? โครงข่ายประสาทเทียมจะคล้ายกับสมองมนุษย์อย่างสมบูรณ์และในตอนท้ายของบทความปัญหาบางอย่างที่นักวิจัยกำลังทำอยู่เช่นเครื่องจักรกำลังตระหนักถึงการมีอยู่ของพวกมันหรือไม่? มนุษย์มีความหมายอย่างไร? โครงข่ายประสาทเทียมจะคล้ายกับสมองมนุษย์อย่างสมบูรณ์หรือไม่

หัวเรื่องของเอกสารนี้เสร็จสิ้นแล้ว จากการศึกษาและการอ่านบทความนี้พบว่าโลกคอมพิวเตอร์สามารถได้รับประโยชน์มากมายจากวิธีโครงข่ายประสาทเทียม ในอนาคตปัญญาประดิษฐ์จะพัฒนาเครื่องจักรและคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนกว่าที่เราเป็นทุกวันนี้และพวกเขาอาจมีสามัญสำนึกที่เรียบง่ายและมีความฉลาดของมนุษย์ที่คล้ายกันในบางสาขา การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตอาจเปลี่ยนโลกของเรา